\section{Расчёт экономических показателей разработки программного продукта с открытым исходным кодом}

\subsection{Основные характеристики разрабатываемого программного продукта}

\subsubsection{Формулировка проблемы и постановка целей разработки}
Несмотря на обилие существующих решений для сжатия данных, анализ современного open-source ландшафта, проведённый в отчёте Linux Foundation (Census III), выявляет системную проблему: многие критически важные проекты, включая базовые утилиты, десятилетиями поддерживаются силами 1-2 разработчиков, что создаёт риски для безопасности и устойчивости цифровой инфраструктуры \cite{linux_census3_2024}. Парадокс заключается в том, что при высокой общественной ценности такие проекты не имеют прозрачных экономических моделей, позволяющих оценить реальную стоимость их создания и поддержки.

Таким образом, проблема заключается не в отсутствии функционального аналога, а в недостатке методик для экономического обоснования разработки и поддержки малых, но инфраструктурно значимых open-source проектов. Данная работа рассматривает создание нового консольного архиватора не как цель саму по себе, а как практический кейс для апробации такой методики.

Целью практической части работы является разработка и апробация методики экономического обоснования для малого open-source проекта на примере создания консольного архиватора. Проект следует критериям SMART:
\begin{itemize}
	\item Specific (Конкретная): Разработать консольную утилиту, реализующую алгоритм DEFLATE для сжатия/распаковки отдельных файлов.
	\item Measurable (Измеримая): Достичь степени сжатия, сопоставимой с `gzip -6`, для эталонного набора данных.
	\item Achievable (Достижимая): Реализовать силами одного разработчика средней квалификации за 3 месяца.
	\item Relevant (Значимая): Создать открытый кейс для отработки методики расчёта, актуальной в условиях, описанных Census III.
	\item Time-bound (Ограниченная по времени): Срок полной разработки MVP — 3 календарных месяца.
\end{itemize}

\subsubsection{Анализ целевой аудитории и сценариев использования}
Разрабатываемый продукт позиционируется как учебно-демонстрационный, но его целевая аудитория отражает реальные сегменты потребителей подобных утилит:
\begin{enumerate}
	\item Студенты и начинающие разработчики: Для изучения основ алгоритмов сжатия, работы с файловыми системами и практики разработки на Си/C++.
	\item Системные администраторы и DevOps-инженеры: Для автоматизации резервного копирования и лог-менеджмента в средах, где предъявляются требования к лицензионной чистоте и минимализму зависимостей.
	\item Сообщество open-source: Как потенциальная основа для форка или экспериментальной площадки для тестирования новых модификаций алгоритмов сжатия.
\end{enumerate}

\subsubsection{Формирование требований к минимально жизнеспособному продукту (MVP)}
Минимально жизнеспособная версия продукта (MVP) включает следующий функционал, структурированный по модулям:
\begin{itemize}
	\item Модуль ввода/вывода: Чтение и запись данных из файлов, передача данных через стандартные потоки (stdin/stdout).
	\item Модуль алгоритма сжатия: Реализация алгоритма DEFLATE (LZ77 + кодирование Хаффмана) с одним предустановленным уровнем сжатия.
	\item Модуль интерфейса командной строки (CLI): Обработка аргументов для выбора режима работы (сжатие/распаковка), указания входного и выходного файлов.
	\item Модуль тестирования: Набор unit-тестов для проверки корректности работы ядра алгоритма.
\end{itemize}
Архитектура проекта сознательно упрощена по сравнению с промышленными аналогами (такими как `bzip2` или `xz`) и ориентирована на наглядность реализации и лёгкость оценки трудозатрат.

\subsubsection{Верификация оценки трудозатрат на основе анализа исторических данных аналогов}
Для обоснования реалистичности планируемых трудозатрат был проведён самостоятельный количественный анализ истории разработки трёх классических open-source архиваторов. Методология заключалась в сборе и обработке данных из публичных git-репозиториев с использованием скриптов на основе команд `git log` и `git diff` \cite{git_log_docs}.

\begin{longtable}{|p{0.28\textwidth}|p{0.22\textwidth}|p{0.2\textwidth}|p{0.2\textwidth}|}
	\caption{Результаты сравнительного анализа истории разработки open-source архиваторов (по данным git-репозиториев)} 
	\label{tab:project_analysis_long} \\
	\hline
	Критерий & \texttt{bzip2} & \texttt{xz utils} & \texttt{zstd} \\ \hline
	\endfirsthead
	
	\multicolumn{4}{c}{Продолжение таблицы \thetable{}} \\
	\hline
	Критерий & bzip2 & xz utils & zstd \\ \hline
	\endhead
	
	\hline
	\endfoot
	
	Период анализа (гг.) & 1997--2023 & 2009--2023 & 2015--2023 \\ \hline
	Общее число коммитов & 180 & > 1000 & > 3000 \\ \hline
	Ориентировочный чистый прирост строк кода* & $\approx$ 16 600 & Значительный & Наибольший \\ \hline
	Выявленная модель разработки & Индивидуальная, с переходом к поддержке сообществом & Распределённая с выделенным мейнтейнером & Промышленная, командная \\ \hline
	Оценка релевантности как аналога & Высокая (базовый кейс) & Умеренная (верхняя граница сложности) & Низкая (промышленный масштаб) \\ \hline
\end{longtable}
\vspace{5pt}
\noindent {\footnotesize *Расчёт выполнен автором на основе агрегированной статистики git-репозиториев.}

Анализ показал, что проект \texttt{bzip2}, являющийся полнофункциональным архиватором, был создан и длительно поддерживался силами, эквивалентными работе одного разработчика. Его итоговый объём кода ($\approx$ 16.6 тыс. строк) и история коммитов позволяют сделать вывод о реалистичности разработки аналогичного по масштабу, но более простого (использующего стандартный DEFLATE) продукта в сжатые сроки.

\subsubsection{Оценка трудозатрат и ресурсов для разработки}
На основе проведённого сравнительного анализа, а также с учётом принципов декомпозиции работ по методологии, изложенной в \cite[с. 86--90]{polyansky_ekonomika_2017}, составлена детальная оценка трудозатрат. Для расчёта фонда оплаты труда (ФОТ) принята рыночная ставка разработчика средней квалификации (C-программист/инженер ПО) в размере 1 200 руб./час, что соответствует данным по региональному рынку труда на 2024--2025 гг.

\begin{longtable}{|p{0.35\textwidth}|p{0.2\textwidth}|p{0.15\textwidth}|p{0.15\textwidth}|}
	\caption{Оценка трудозатрат на разработку программного продукта}
	\label{tab:labor_estimation} \\
	\hline
	Этап разработки & Трудозатраты, час & Ставка, руб./час & Стоимость, руб. \\ \hline
	\endfirsthead
	
	\multicolumn{4}{c}{Продолжение таблицы \thetable{}} \\
	\hline
	Этап разработки & Трудозатраты, час & Ставка, руб./час & Стоимость, руб. \\ \hline
	\endhead
	
	\hline
	\endfoot
	
	Анализ требований и проектирование архитектуры & 40 & 1 200 & 48 000 \\ \hline
	Программирование (реализация модулей) & 100 & 1 200 & 120 000 \\ \hline
	Тестирование и отладка & 40 & 1 200 & 48 000 \\ \hline
	Написание документации и подготовка релиза & 20 & 1 200 & 24 000 \\ \hline
	Итого по ФОТ & 200 & {} & 240 000 \\ \hline
\end{longtable}

Таким образом, общая оценка трудозатрат на создание MVP консольного архиватора составляет 200 человеко-часов, а фонд оплаты труда (ФОТ) — 240 000 рублей. Данная оценка является консервативной и опирается на анализ наиболее релевантного аналога (\texttt{bzip2}), что обеспечивает запас при планировании и соответствует принципам реалистичного прогнозирования в условиях малого open-source проекта.

\subsubsection{Оценка трудоёмкости по модели COCOMO I}
Для дополнительной верификации полученной оценки воспользуемся классической параметрической моделью COCOMO I (Constructive Cost Model). Базовая формула для органического типа проектов, к которому может быть отнесён разрабатываемый архиватор, имеет вид \cite[p.~87]{polyansky_ekonomika_2017}:
\begin{equation}
	PM = 2,4 \times (KSLOC)^{1,05} \times \prod_{i=1}^{n} EMF_i,
	\label{eq:cocomo}
\end{equation}
где \(PM\) — трудозатраты в человеко-месяцах, \(KSLOC\) — размер кода в тысячах строк, \(EMF_i\) — поправочные коэффициенты.

Принимая ожидаемый размер кода равным 5 KSLOC (5000 строк) и используя стандартные значения поправочных коэффициентов для средних условий разработки (надёжность ПО RELY = 1,00; сложность модулей CPLX = 1,00; опыт команды AEXP = 1,00; использование современных инструментов TOOL = 0,90; ограничения времени разработки SCED = 1,00), получаем произведение коэффициентов, равное 0,90. Подставляя значения в формулу:
\[
PM = 2,4 \times 5^{1,05} \times 0,90 \approx 2,4 \times 5,38 \times 0,90 = 11,6 \text{ человеко-месяцев}.
\]
При стандартной продолжительности рабочего месяца 160 часов это соответствует \(11,6 \times 160 = 1856\) часов, что значительно превышает предварительную оценку в 200 часов. Данное расхождение объясняется тем, что COCOMO ориентирована на крупные проекты с полным жизненным циклом и не учитывает специфику малых утилит, возможность повторного использования готовых наработок, а также открытый характер разработки, где часть трудозатрат может быть компенсирована вкладом сообщества \cite{riehle_single_vendor_2012}. Тем не менее, полученное значение служит верхней границей трудозатрат и подтверждает, что даже по пессимистичным оценкам проект остаётся в рамках реализуемости.

\subsection{Расчёт экономических показателей разработки программного продукта}

\subsubsection{Расчёт капитальных затрат (CAPEX)}
Капитальные затраты (CAPEX) включают все единовременные инвестиции, необходимые для создания программного продукта. Для проекта, использующего исключительно открытые инструменты, структура CAPEX существенно отличается от типичной коммерческой разработки.

\begin{longtable}{|p{0.4\textwidth}|p{0.35\textwidth}|p{0.2\textwidth}|}
	\caption{Структура капитальных затрат (CAPEX)}
	\label{tab:capex_structure_long} \\
	\hline
	Статья расходов & Основание для расчёта & Сумма, руб. \\ \hline
	\endfirsthead
	
	\multicolumn{3}{c}{Продолжение таблицы \thetable{}} \\
	\hline
	Статья расходов & Основание для расчёта & Сумма, руб. \\ \hline
	\endhead
	
	\hline
	\endfoot
	
	Фонд оплаты труда (ФОТ) & Данные из Таблицы \ref{tab:labor_estimation} & 240 000 \\ \hline
	Лицензионное ПО и инструменты & Используется только open-source стек (NeoVim, GCC, Git, Forgejo) & 0 \\ \hline
	Оборудование (амортизация) & Ноутбук разработчика (80 000 руб.), срок службы 3 года, период разработки 3 мес. (0.25 года). \newline Амортизация: \( \frac{80\,000}{3} \times 0.25 = 6\,667 \) & 6 667 \\ \hline
	Накладные расходы & 15\% от ФОТ (аренда рабочего места дома, интернет, электричество) \newline \( 240\,000 \times 0.15 = 36\,000 \) & 36 000 \\ \hline
	Резервный фонд & 10\% от суммы прямых затрат (ФОТ + Оборудование) на непредвиденные расходы \newline \( (240\,000 + 6\,667) \times 0.10 = 24\,667 \) & 24 667 \\ \hline
	ИТОГО CAPEX &  & 307 334 \\ \hline
\end{longtable}

Таким образом, общий объём капитальных вложений, необходимых для запуска проекта, составляет 307 334 рубля. Критически важным отличием от коммерческого сценария является нулевая стоимость лицензионного ПО, что напрямую вытекает из философии открытого кода и является ключевым фактором снижения первоначального барьера для входа \cite{raymond_cathedral}.

\subsubsection{Расчёт операционных затрат (OPEX)}
Операционные затраты (OPEX) — это ежегодные расходы на поддержку и эксплуатацию работающего программного продукта после его релиза.

\begin{table}[h!]
	\centering
	\caption{Структура годовых операционных затрат (OPEX)}
	\label{tab:opex_structure}
	\begin{tabular}{|p{0.4\textwidth}|p{0.35\textwidth}|p{0.2\textwidth}|}
		\hline
		Статья расходов & Метод расчёта & Сумма, руб./год \\ \hline
		Хостинг и инфраструктура & Использование бесплатного тарифа публичной платформы (GitHub, GitLab). Для сценария с полным контролем: аренда VPS ~500 руб./мес. \cite{palark_monetization} & 0 (6 000)* \\ \hline
		Техническая поддержка & 0.25 ставки инженера (реакция на issues, правка документации). З/п: 120 000 руб./мес. \newline \( 120\,000 \times 0.25 \times 12 \times 1.3 \) (с учётом страховых взносов 30\%) & 468 000 \\ \hline
		Маркетинг и продвижение & Минимальный бюджет (публикация на форумах, базовое SEO) & 5 000 \\ \hline
		Обновление лицензий & Все инструменты и зависимости — open-source, обновления бесплатны & 0 \\ \hline
		ИТОГО OPEX &  & 473 000 (479 000)* \\ \hline
	\end{tabular}
\end{table}
\vspace{5pt}
\noindent {\footnotesize *В расчётах используется вариант с бесплатным хостингом как наиболее типичный для малых проектов \cite{linux_census3_2024}. Стоимость VPS указана для справки.}

Основной статьёй OPEX является техническая поддержка. В модели open-source проекта \cite{raymond_cathedral} часть этой работы может выполняться сообществом, однако для гарантированного поддержания проекта в работоспособном состоянии в расчёт заложены минимальные затраты на частичную занятость разработчика.

\subsubsection{Прогнозирование выручки от внедрения продукта}
Для open-source проекта, распространяемого под лицензией GPL, традиционная модель монетизации через продажу лицензий неприменима. В качестве основной модели принята модель платной поддержки и консалтинга для корпоративных пользователей, желающих гарантировать работоспособность и безопасность утилиты в своей инфраструктуре. 

Согласно исследованию Д. Рихле, для компаний, работающих по модели single-vendor commercial open source, типичная конверсия пользователей в платящих клиентов составляет от 0,5\% до 2\% \cite{riehle_single_vendor_2012}. Это значение значительно ниже использованного в первоначальном прогнозе, поэтому для получения более реалистичной картины целесообразно рассмотреть несколько сценариев.

Исходные данные для прогнозирования представлены в таблице \ref{tab:revenue_params}. Конверсия в установку \(C_{install}=2\%\) оценивает долю компаний, которые заинтересуются продуктом и начнут его использовать. На её основе определяется число активных пользователей \(U_{мес}\). Затем с помощью конверсии \(C_{active}\) (пессимистичной, реалистичной и оптимистичной) рассчитывается число клиентов платной поддержки и годовая выручка.

\begin{table}[h!]
	\centering
	\caption{Данные для прогнозирования годовой выручки}
	\label{tab:revenue_params}
	\begin{tabular}{|p{0.5\textwidth}|p{0.2\textwidth}|p{0.25\textwidth}|}
		\hline
		Параметр & Обозначение & Значение \\ \hline
		Общий размер целевой аудитории (ИТ-компании малого и среднего размера в РФ) & \( N_{total} \) & 5 000 \\ \hline
		Конверсия в установку/пользование продуктом & \( C_{install} \) & 2\% \\ \hline
		Конверсия пользователей в клиенты платной поддержки & \( C_{active} \) & 0,5\% (пессимистичный), 1,5\% (реалистичный), 5\% (оптимистичный) \\ \hline
		Среднее количество контрактов в год на пользователя & \( Q \) & 1 \\ \hline
		Средний годовой контракт на поддержку & \( P_{avg} \) & 25 000 руб. \\ \hline
	\end{tabular}
\end{table}

На основе этих параметров рассчитаны три варианта денежного потока (таблица \ref{tab:revenue_calc}).

\begin{table}[h!]
	\centering
	\caption{Расчётный денежный поток от эксплуатации по сценариям}
	\label{tab:revenue_calc}
	\begin{tabular}{|p{0.45\textwidth}|p{0.25\textwidth}|p{0.25\textwidth}|}
		\hline
		Показатель & Формула расчёта & Значение (песс. / реал. / оптим.) \\ \hline
		Активные пользователи в месяц (компании) & \( U_{мес} = N_{total} \cdot C_{install} \) & 100 \\ \hline
		Клиенты платной поддержки в год & \( U_{год.клиенты} = U_{мес} \cdot C_{active} \) & 0,5 / 1,5 / 5 \\ \hline
		Годовая выручка & \( V_{год} = U_{год.клиенты} \cdot P_{avg} \) & 12 500 / 37 500 / 125 000 руб. \\ \hline
	\end{tabular}
\end{table}

Прогнозируемая годовая выручка в реалистичном сценарии составляет 37 500 рублей, что заметно ниже оптимистичной оценки в 125 000 руб. Данная цифра отражает реальную сложность монетизации нишевого open-source продукта, где лишь небольшая доля пользователей готова оплачивать поддержку \cite{linux_census3_2024}. В дальнейших расчётах будем опираться на реалистичный сценарий.

\subsubsection{Расчёт прибыли и рентабельности}
На основе прогноза выручки (реалистичный сценарий) и затрат формируется прогнозный отчёт о прибылях и убытках (Таблица \ref{tab:pnl}).

\begin{table}[h!]
	\centering
	\caption{Прогнозный отчёт о прибылях и убытках (годовой)}
	\label{tab:pnl}
	\begin{tabular}{|p{0.45\textwidth}|p{0.3\textwidth}|p{0.2\textwidth}|}
		\hline
		Показатель & Формула расчёта & Значение, руб. \\ \hline
		Выручка (Revenue) & \( V_{год} \) (реалистичный сценарий) & 37 500 \\ \hline
		Переменные расходы (комиссии платёжных систем 5\%) & \( C_{var} = V_{год} \cdot 0.05 \) & 1 875 \\ \hline
		Валовая прибыль (Gross Profit) & \( GP = V_{год} - C_{var} \) & 35 625 \\ \hline
		Операционные расходы (OPEX) & \( C_{opex} \) (из Табл. \ref{tab:opex_structure}) & 473 000 \\ \hline
		Прибыль до налогообложения (EBIT) & \( EBIT = GP - C_{opex} \) & –437 375 \\ \hline
		Налог на прибыль (20\%)* & \( Tax = 0 \) (при убытке) & 0 \\ \hline
		Чистая прибыль (Net Profit) & \( NP = EBIT - Tax \) & –437 375 \\ \hline
	\end{tabular}
\end{table}
\vspace{5pt}
\noindent {\footnotesize *При расчёте налога на прибыль учитывается, что налогооблагаемая база не может быть отрицательной.}

Как видно из расчётов, проект является убыточным при рассмотрении исключительно прямых финансовых потоков. Годовой убыток составляет 437 375 рублей. Рентабельность продаж (ROS) отрицательна. Данный результат является типичным для многих open-source проектов, ценность которых заключается не в прямой монетизации, а в создании общественного блага, построении репутации, портфолио разработчика и косвенных экономических эффектах \cite{eu_report}.

\subsubsection{Адаптация методики для индивидуальной open-source разработки}
Приведённый выше расчёт соответствует формальному «коммерческому» сценарию. Однако для индивидуального разработчика или малой команды энтузиастов экономическая модель кардинально меняется. Как отмечает Рихле в своём исследовании single-vendor open source, важным нематериальным активом становится так называемая «коммиттер-премия» — повышение рыночной стоимости разработчика благодаря статусу коммиттера в значимом проекте \cite{riehle_single_vendor_2012}. Ссылаясь на эмпирические данные Ханна и др., Рихле указывает, что разработчики, достигшие статуса коммиттера, могут рассчитывать на прирост заработной платы в размере 20–40\%.

Количественная оценка нематериальных выгод может быть выполнена с использованием следующего подхода:
\[
V_{reputation} = \Delta S \times T_{car} \times P_{comm},
\]
где \(\Delta S\) — ожидаемый прирост годовой зарплаты после получения статуса коммиттера, \(T_{car}\) — оставшийся период карьеры (в годах), \(P_{comm}\) — вероятность достижения этого статуса в ходе работы над проектом. Дополнительно следует учитывать эквивалентную стоимость обучения (например, специализированные курсы по алгоритмам сжатия и системному программированию, которые могут стоить 50–100 тыс. руб.) и вклад в экосистему, измеряемый через предотвращённые затраты других разработчиков, использующих данный код.

В таблице \ref{tab:models_comparison} сопоставлены формальный коммерческий подход и реальный сценарий индивидуальной разработки.

\begin{table}[h!]
	\centering
	\caption{Сравнение экономических моделей разработки}
	\label{tab:models_comparison}
	\begin{tabular}{|p{0.3\textwidth}|p{0.3\textwidth}|p{0.35\textwidth}|}
		\hline
		Показатель & Формальный коммерческий сценарий & Реальный индивидуальный сценарий \\ \hline
		CAPEX & 307 334 руб. (полный расчёт) & 8 000 руб. (амортизация ПК + энергия) \\ \hline
		ФОТ & 240 000 руб. (рыночная ставка) & 0 руб. (альтернативная стоимость времени, труд добровольца) \\ \hline
		OPEX & 473 000 руб./год (включая поддержку) & 0 руб./год (поддержка по мере возможностей) \\ \hline
		Выручка & 12 500 – 125 000 руб./год (прогноз) & 0 – 50 000 руб./год (нерегулярные донаты) \\ \hline
		Прибыль & –437 375 руб./год (убыток) & Нематериальная выгода (портфолио, знания, репутация) \\ \hline
	\end{tabular}
\end{table}

Для индивидуального разработчика основными «доходами» являются:
\begin{itemize}
	\item Накопление человеческого капитала: Приобретённые навыки (оптимизация C, работа с алгоритмами) эквивалентны прохождению углублённого курса стоимостью 50 000–100 000 руб.
	\item Укрепление репутации в сообществе: Наличие успешного open-source проекта повышает стоимость часа будущей работы разработчика (эффект коммиттер-премии).
	\item Социальная польза: Вклад в экосистему свободного ПО, которой, согласно исследованиям, пользуются миллионы \cite{linux_census3_2024}.
\end{itemize}

Таким образом, экономическая целесообразность индивидуальной open-source разработки оценивается не через призму прямых финансовых результатов, а через анализ долгосрочных нематериальных выгод и альтернативных издержек.

\subsubsection{Выводы по подразделу 2.2}
Расчёт экономических показателей разработки консольного архиватора с открытым исходным кодом показал:
\begin{enumerate}
	\item Структура затрат для open-source проекта радикально смещена: CAPEX минимизирован за счёт бесплатных инструментов, основную долю в нём составляет ФОТ.
	\item В рамках традиционной финансовой модели проект является убыточным (чистый убыток ~437 тыс. руб. в год в реалистичном сценарии), что является нормальным для open-source продуктов, не ориентированных на прямую монетизацию.
	\item Ключевой экономический парадокс open-source заключается в несоответствии высокой общественной полезности проекта и его низкой или отрицательной коммерческой рентабельности.
	\item Для индивидуального разработчика методика расчёта должна быть адаптирована: вместо финансовых потоков на первый план выходит оценка альтернативной стоимости времени и нематериальных выгод (портфолио, репутация, человеческий капитал). Эмпирические данные подтверждают существование «коммиттер-премии», что позволяет частично квантифицировать эти выгоды \cite{riehle_single_vendor_2012}.
\end{enumerate}
Полученные цифры служат основой для финального анализа эффективности проекта в следующем подразделе.

\subsection{Анализ эффективности внедрения программного продукта}

\subsubsection{Расчёт точки безубыточности (ТБУ)}
Точка безубыточности определяет минимальный объём продаж, необходимый для покрытия операционных затрат. Для проекта с выручкой от платной поддержки она рассчитывается по формуле:

\begin{equation}
	Q_{\text{ТБУ}} = \frac{C_{\text{пост}}}{P_{\text{ед}} - C_{\text{пер.ед}}},
\end{equation}
где \( C_{\text{пост}} \) — постоянные затраты (OPEX), \( P_{\text{ед}} \) — цена контракта поддержки, \( C_{\text{пер.ед}} \) — переменные затраты на единицу.

\begin{table}[h!]
	\centering
	\caption{Исходные данные для расчёта точки безубыточности}
	\label{tab:breakeven_data}
	\begin{tabular}{|p{0.4\textwidth}|p{0.25\textwidth}|p{0.3\textwidth}|}
		\hline
		Параметр & Обозначение & Значение \\ \hline
		Постоянные затраты (OPEX) & \( C_{\text{пост}} \) & 473 000 руб./год (из Табл. \ref{tab:opex_structure}) \\ \hline
		Цена за единицу (средний контракт) & \( P_{\text{ед}} \) & 25 000 руб. (из Табл. \ref{tab:revenue_params}) \\ \hline
		Переменные затраты на единицу (5\% комиссия) & \( C_{\text{пер.ед}} \) & 1 250 руб. \\ \hline
	\end{tabular}
\end{table}

Подставив значения, получаем: \( Q_{\text{ТБУ}} = \frac{473\,000}{25\,000 - 1\,250} \approx 20 \) контрактов в год.
В денежном выражении: \( V_{\text{ТБУ}} = 20 \times 25\,000 = 500\,000 \) руб./год.

Вывод 1: Для покрытия затрат проект должен заключать не менее 20 контрактов платной поддержки в год. При прогнозе в 1,5 контракта (реалистичный сценарий) проект заведомо убыточен в рамках данной модели.

\subsubsection{Расчёт срока окупаемости и возврата на инвестиций (ROI)}
Срок окупаемости (PP) и возврат на инвестиции (ROI) рассчитываются для капитальных затрат (CAPEX).

\begin{table}[h!]
	\centering
	\caption{Данные для расчёта срока окупаемости}
	\label{tab:payback_data}
	\begin{tabular}{|p{0.4\textwidth}|p{0.25\textwidth}|p{0.3\textwidth}|}
		\hline
		Параметр & Обозначение & Значение \\ \hline
		Капитальные затраты & CAPEX & 307 334 руб. (из Табл. \ref{tab:capex_structure}) \\ \hline
		Чистая прибыль в год & \( P_{\text{чист.год}} \) & –437 375 руб./год (из Табл. \ref{tab:pnl}) \\ \hline
	\end{tabular}
\end{table}

При отрицательной прибыли срок окупаемости формально стремится к бесконечности: \( PP = \frac{307\,334}{-437\,375} \approx -0,7 \) (не окупается).

Рентабельность инвестиций (ROI) также отрицательна:
\begin{equation}
	ROI = \frac{P_{\text{чист.год}} - \text{CAPEX}}{\text{CAPEX}} \times 100\% = \frac{-437\,375 - 307\,334}{307\,334} \times 100\% \approx -242\%.
\end{equation}

Вывод 2: С точки зрения классического финансового анализа, проект абсолютно неэффективен: CAPEX не окупается, на каждый вложенный рубль приходится 2,42 рубля убытка.

\subsubsection{Критический анализ результатов и адаптация методики оценки для open-source}

Полученные в предыдущих расчётах отрицательные показатели — убыток 437 тыс. руб. в год, отрицательная рентабельность инвестиций ( –242 \%), недостижимая точка безубыточности — на первый взгляд свидетельствуют о полной экономической несостоятельности проекта. Однако такой вывод был бы поспешным и методологически неверным. Как справедливо отмечается в отраслевых дискуссиях, попытки оценить open-source исключительно через прямые финансовые потоки заведомо ведут к отрицательным выводам, поскольку игнорируют принципиально иную природу ценности, создаваемой открытыми проектами \cite{habr_oss_value_2024}. Этот феномен получил название «парадокс open source»: высокая общественная полезность сочетается с низкой или отрицательной коммерческой рентабельностью, если измерять её традиционными показателями.

Для понимания корней этого парадокса обратимся к работе Д. Рихле, посвящённой экономической мотивации участников open-source экосистемы \cite{riehle_economic_2007}. Рихле подчёркивает, что разные стейкхолдеры имеют принципиально различные интересы и, соответственно, по-разному извлекают выгоду из существования открытого ПО:

\begin{itemize}
	\item Системные интеграторы (компании, которые строят решения на базе готовых компонентов) получают возможность увеличить свою прибыль за счёт снижения затрат на лицензионное ПО. Если раньше они вынуждены были делиться выручкой с проприетарными вендорами, то с переходом на open source эти средства остаются у интегратора или могут быть направлены на расширение клиентской базы благодаря более гибкому ценообразованию. Для них open source — это инструмент повышения операционной эффективности.
	\item Разработчики (как индивидуальные, так и наёмные) видят в участии в open-source проектах возможность накопления человеческого капитала. Работа над реальным, востребованным проектом позволяет приобрести уникальные навыки, получить признание в сообществе и в конечном счёте повысить свою рыночную стоимость. Рихле, ссылаясь на эмпирические исследования Ханна и др., указывает на существование так называемой «коммиттер-премии» — устойчивой прибавки к зарплате у разработчиков, достигших статуса коммиттера в значимых проектах.
	\item Вендоры (компании, разрабатывающие ПО) используют open source как стратегический инструмент для захвата рынка. Открывая базовую функциональность, они снижают барьеры входа для пользователей, формируют сообщество и на этой основе строят монетизацию через дополнительные услуги или расширенные версии (модели Open Core, SaaS). Это позволяет быстрее обойти традиционных конкурентов, даже если прямая прибыль от самого открытого ядра отсутствует.
\end{itemize}

Таким образом, отрицательный финансовый результат в нашем расчёте — это не свидетельство «бесполезности» проекта, а отражение того факта, что мы рассматривали его изолированно, в отрыве от более широкого контекста, где создаются основные выгоды.

Дополнительный ракурс анализа даёт классификация рисков, предложенная К. Поппом в его фундаментальном руководстве по коммерческому использованию open source \cite{popp_best_practices_2015}. Попп выделяет четыре категории рисков, которые необходимо учитывать при попытке построить бизнес на открытом коде. Применим эту классификацию к нашему проекту:

\begin{itemize}
	\item Операционный риск — отсутствие формальных коммерческих услуг (поддержки, гарантированного времени реакции, соглашений об уровне обслуживания) снижает привлекательность продукта для корпоративных заказчиков. В нашем расчёте это проявилось в крайне низкой прогнозируемой конверсии пользователей в платящих клиентов (1,5\% в реалистичном сценарии). Корпоративные заказчики, привыкшие к SLA и гарантиям, не готовы полагаться на «энтузиазм сообщества» в критических инфраструктурах.
	\item Коммерческий риск — лицензия GPL, под которой распространяется архиватор, не препятствует монетизации через поддержку, но блокирует возможность встраивания кода в проприетарные продукты. Это автоматически исключает из потенциального рынка всех независимых производителей ПО, которые могли бы использовать библиотеку сжатия в своих коммерческих приложениях, если бы она была доступна под более либеральной лицензией (например, MIT или Apache). Рынок ограничивается только теми компаниями, которые готовы либо открывать свои наработки, либо приобретать коммерческую лицензию (если бы таковая предлагалась).
	\item Риск лицензионных атрибутов - даже если текущая модель (поддержка) соответствует GPL, при попытке расширения бизнеса, например, создания SaaS-версии (облачного сервиса сжатия), могут возникнуть сложности. GPL требует раскрытия исходного кода при распространении, но в SaaS-модели распространения как такового не происходит, и возникает так называемая «ASP-лазейка» (Application Service Provisioning loophole), которую закрывает только AGPL. Разработчику необходимо заранее продумать, какая лицензия будет использоваться, чтобы не столкнуться с неожиданными ограничениями в будущем.
	\item Патентный риск - для нашего архиватора, использующего алгоритм DEFLATE, который является общеизвестным (описан в RFC 1951) и сроки действия основных патентов на него истекли, этот риск минимален. Однако в общем случае использование open source компонентов может нести потенциальные патентные претензии, особенно в быстроразвивающихся областях (кодеки, беспроводные протоколы).
\end{itemize}

Осознание этих рисков подводит нас к ключевому вопросу: можно ли вообще получить деньги от open-source проекта, и если да, то как?

Ответ на этот вопрос необходимо формулировать в два этапа.

\textbf{1. Можно ли получить деньги с open-source проекта?}

Да, безусловно, можно, но не через прямую продажу лицензий на само ядро (в классическом понимании). Мировая практика выработала несколько устойчивых моделей монетизации, которые успешно применяются десятками компаний \cite{palark_monetization, wikipedia_business_models}:

\begin{itemize}
	\item Платная поддержка и консалтинг — именно эта модель была использована в наших расчётах. Как показал анализ, в чистом виде она недостаточна для достижения безубыточности: для покрытия годовых операционных затрат требуется не менее 20 контрактов поддержки, тогда как реалистичный прогноз даёт лишь 1,5 контракта. Это подтверждает тезис о том, что модель поддержки эффективна либо для проектов с очень большой пользовательской базой, либо в сочетании с другими подходами.
	
	\item Модель Open Core — применительно к архиватору это означало бы, что консольная утилита остаётся открытой (GPL), а графический интерфейс, планировщик задач, облачная синхронизация или интеграция с корпоративными системами становятся платными расширениями. Такой подход позволил бы привлечь корпоративных пользователей, не готовых работать из командной строки, и получать доход, не затрагивая открытое ядро.
	
	\item SaaS (ПО как услуга) — создание веб-сервиса для сжатия файлов с платными тарифами (по объёму, скорости, дополнительным функциям). Эта модель особенно привлекательна для пользователей, которые не хотят самостоятельно устанавливать и администрировать ПО. Для архиватора можно реализовать как простое веб-приложение с загрузкой файлов, так и API для разработчиков, встраивающих сжатие в свои приложения.
	
	\item Краудфандинг и спонсорство — если проект станет популярным в сообществе, он может получать финансирование через платформы Open Collective или GitHub Sponsors. Это не замена коммерческим моделям, но источник средств для покрытия инфраструктурных расходов или оплаты работы ключевых разработчиков.
\end{itemize}

Важно понимать, что эти модели не исключают друг друга. Многие успешные проекты комбинируют несколько подходов: например, предлагают бесплатную версию (Open Core), платную поддержку и облачный хостинг (SaaS). Это позволяет диверсифицировать доходы и охватить разные сегменты пользователей.

\textbf{2. Как правильно рассчитать рентабельность open-source проекта?}

Классический расчёт ROI, основанный на сопоставлении прямых денежных притоков и оттоков, в чистом виде неприменим, поскольку игнорирует ключевые нематериальные выгоды, ради которых, собственно, и затеваются многие открытые проекты. Необходима адаптированная методика, включающая следующие компоненты:

\begin{enumerate}
	\item Расчёт «затратной» компоненты - он выполняется по классической схеме: определение капитальных затрат (CAPEX) и операционных расходов (OPEX). Именно это было проделано в разделе 2.2. Затратная часть остаётся объективной и обязательной для понимания минимальных ресурсов, необходимых для создания и поддержки продукта.
	
	\item Оценка «доходной» компоненты - здесь требуется перейти от простого прогноза продаж к многокритериальной модели, учитывающей:
	\begin{itemize}
		\item Денежные потоки от гибридных моделей - как показано выше, это могут быть поступления от поддержки, продажи проприетарных расширений, подписки на SaaS, донаты. В нашем расчёте мы ограничились только поддержкой, но реальная доходная часть могла бы быть шире. Необходимо прогнозировать несколько сценариев с разной комбинацией моделей и оценивать вероятные денежные потоки по каждой.
		\item Экономию на рекламе и найме - успешный open-source проект сам по себе является мощным маркетинговым инструментом. Компания-разработчик может существенно экономить на привлечении клиентов и сотрудников, поскольку сообщество генерирует «сарафанное радио», а лучшие контрибьюторы со временем могут стать ценными кадрами с уже доказанной квалификацией. Эту экономию можно оценить через сравнение с затратами на традиционный маркетинг и рекрутинг.
		\item Накопление человеческого капитала - участие в разработке повышает квалификацию команды. Для индивидуального разработчика это выражается в росте рыночной ставки («коммиттер-премия»). Согласно данным, приведённым у Рихле \cite{riehle_single_vendor_2012}, разработчики, имеющие статус коммиттера в значимых проектах, могут рассчитывать на прирост зарплаты в размере 20–40 \%. Если разработчик планирует работать в индустрии ещё, скажем, 10 лет, то приведённая стоимость этого прироста может составить сотни тысяч рублей - сумма, сопоставимая с прямыми затратами на разработку.
		\item Социальный и экосистемный вклад - этот компонент сложнее всего поддаётся количественной оценке, но именно он часто оказывается доминирующим в макроэкономических исследованиях. Например, отчёт Еврокомиссии показывает, что каждый евро, вложенный в развитие open source, приносит обществу 4 евро экономического эффекта за счёт ускорения инноваций, снижения зависимости от конкретных вендоров и повышения прозрачности \cite{eu_report}. Вклад конкретного проекта можно оценить через количество зависимых проектов, сэкономленные часы разработчиков, предотвращённые затраты на лицензии.
	\end{itemize}
	
	\item Расчёт «скорректированной рентабельности» - итоговый показатель должен представлять собой отношение суммы всех выгод (как денежных, так и оценённых нематериальных) к сумме всех затрат. Формально:
	\[
	ROI_{\text{скорр}} = \frac{B_{\text{денежные}} + B_{\text{репутация}} + B_{\text{человеч.капитал}} + B_{\text{экосистема}}}{C_{\text{прямые}} + C_{\text{альтернативные}}}.
	\]
	При таком подходе даже проект с отрицательным денежным потоком может оказаться вполне оправданным с точки зрения совокупной выгоды для разработчика или организации.
\end{enumerate}

Таким образом, отрицательные цифры, полученные нами, — это не приговор, а сигнал о необходимости расширения модели оценки. Они показывают, что чисто сервисная модель поддержки в данном конкретном случае недостаточна, и проект требует либо комбинирования с другими подходами, либо должен рассматриваться как инвестиция в человеческий капитал и репутацию.

\subsubsection{Сводные показатели и практические рекомендации}

Для наглядности сведём основные количественные результаты и дадим их интерпретацию с учётом проведённого анализа.

\begin{table}[h!]
	\centering
	\caption{Сводные экономические показатели проекта}
	\label{tab:summary_indicators}
	\begin{tabular}{|p{0.25\textwidth}|p{0.35\textwidth}|p{0.35\textwidth}|}
		\hline
		Показатель & Значение (реалистичный сценарий) & Интерпретация и рекомендации \\ \hline
		CAPEX (капитальные затраты) & 307 334 руб. & Может быть снижен до 8–10 тыс. руб. при использовании личного оборудования и бесплатного хостинга (для индивидуального разработчика). В коммерческом сценарии эти затраты необходимо закладывать в бюджет. \\ \hline
		OPEX (операционные расходы) & 473 000 руб./год & Основная статья — техническая поддержка. При успешном формировании самообслуживаемого сообщества (self-supporting community) эти расходы могут быть существенно сокращены, как показывает практика успешных open-source проектов \cite{riehle_single_vendor_2012}. Рекомендуется активно развивать документацию, форумы и поощрять взаимопомощь среди пользователей. \\ \hline
		Годовая выручка (только поддержка) & 37 500 руб. & Очевидно недостаточна для окупаемости. Необходимо комбинировать модели: добавить Open Core (продажа премиум-функций) и/или SaaS (облачный сервис с подпиской). Например, можно оставить консольную утилиту бесплатной, а разработать веб-интерфейс с расширенными возможностями (планировщик, интеграция с облачными хранилищами) и продавать к нему доступ. \\ \hline
		Точка безубыточности & 20 контрактов/год & При текущей модели поддержки это целевой показатель, который достижим только при активных продажах и выходе на корпоративный сегмент. Для сравнения, в модели Open Core точка безубыточности могла бы быть ниже за счёт более высокой цены премиум-лицензий. \\ \hline
		ROI (классический) & –242\% & Отражает неэффективность изолированной модели поддержки, но не бесполезность проекта как такового. При учёте нематериальных выгод этот показатель может стать положительным. \\ \hline
	\end{tabular}
\end{table}

На основе проведённого анализа и обобщения работ Рихле и Поппа можно сформулировать развёрнутые практические рекомендации для разработчика, планирующего создание open-source проекта (в частности, консольного архиватора или аналогичной утилиты):

\begin{enumerate}
	\item Не рассчитывайте на прямую прибыль от открытого ядра. Воспринимайте его как бесплатную визитную карточку, инструмент для привлечения пользователей и формирования сообщества. Основная ценность создаётся не в коде, а в сопутствующих сервисах и дополнительных продуктах.
	
	\item С первого дня планируйте гибридную бизнес-модель. Проанализируйте, какие функции могут быть интересны только корпоративным клиентам (управление, безопасность, интеграция, масштабирование), и вынесите их в платную «премиум» версию (Open Core). Как подчёркивает Рихле, продажа «whole product» (целостного продукта, решающего все задачи клиента) является одним из основных источников дохода single-vendor open source компаний \cite{riehle_single_vendor_2012}. Одновременно продумайте возможность предоставления облачного сервиса (SaaS) — многие пользователи готовы платить за готовое решение, избавляющее их от самостоятельной установки и администрирования.
	
	\item При оценке эффективности используйте расширенную формулу рентабельности, учитывающую нематериальные выгоды. Включите в расчёт:
	\begin{itemize}
		\item прогнозируемый рост вашей рыночной ставки после получения статуса коммиттера («коммиттер-премия»);
		\item стоимость знаний и навыков, приобретённых в ходе разработки (эквивалентную стоимости специализированных курсов);
		\item экономию на рекламе и найме, которую обеспечит популярность проекта;
		\item вклад в экосистему, измеряемый через количество зависимых проектов и предотвращённые затраты других разработчиков.
	\end{itemize}
	Эти величины могут быть оценены экспертно или на основе аналогий, но их включение делает анализ более реалистичным.
	
	\item Используйте open-source разработку как стратегию снижения барьеров входа на рынок. Выход с проприетарным продуктом требует значительных вложений в маркетинг и «раскрутку». Открытый код позволяет привлечь первых пользователей практически бесплатно, получить обратную связь и постепенно сформировать базу для будущих продаж. Как отмечается в отраслевых дискуссиях, такой подход в долгосрочной перспективе может оказаться выгоднее традиционного \cite{habr_oss_value_2024}.
	
	\item Учитывайте множественность мотиваций стейкхолдеров. Успешная стратегия должна балансировать интересы различных участников экосистемы \cite{riehle_economic_2007}:
	\begin{itemize}
		\item Для \textit{сообщества разработчиков} создайте понятный и прозрачный путь от пользователя до контрибьютора и, возможно, коммиттера. Люди должны видеть, что их вклад ценится и может привести к росту репутации.
		\item Для \textit{корпоративных пользователей} делайте упор на снижение совокупной стоимости владения, предоставляйте гарантии и SLA (за плату).
		\item Для \textit{потенциальных бизнес-партнёров} (интеграторов, вендоров) предлагайте гибкие условия лицензирования и возможность совместного развития продукта.
	\end{itemize}
	
	\item Внедрите элементы open source governance с самого начала. Следуя рекомендациям Поппа \cite{popp_best_practices_2015}:
	\begin{itemize}
		\item На \textit{стратегическом уровне} определите приемлемый уровень риска. Например, решите, какие лицензии для сторонних зависимостей вы готовы допустить (только пермиссивные? можно и копилефтные?). Это важно для будущей коммерциализации.
		\item На \textit{тактическом уровне} настройте автоматическую проверку лицензий всех используемых библиотек. Существуют инструменты (FOSSology, ScanCode и др.), которые могут сканировать код и выявлять лицензионные условия. Это предотвратит случайное включение кода с несовместимой лицензией.
		\item На \textit{операционном уровне} ведите реестр всех использованных open-source компонентов и их лицензий. Это не только требование многих лицензий, но и необходимая база для due diligence, если в будущем проект заинтересует инвесторов или покупателей.
	\end{itemize}
	
	\item Активно работайте с сообществом, но сохраняйте контроль над стратегическими решениями. Как показывает модель single-vendor open source, ключевым фактором успеха является создание активного и самообслуживаемого сообщества пользователей, которое помогает друг другу, пишет документацию, сообщает об ошибках. Однако, если вы планируете коммерческое использование, необходимо сохранять авторские права на код и требовать передачи прав на вносимые изменения (или как минимум права на перелицензирование) \cite{riehle_single_vendor_2012}. Это позволит избежать ситуации, когда проект «разветвляется» сообществом в нежелательном направлении.
\end{enumerate}

Таким образом, курсовая работа не только провела расчёт по заданной методике, но и выявила её ограничения применительно к open-source, предложив пути адаптации. Полученные отрицательные финансовые показатели следует интерпретировать не как свидетельство неудачи, а как подтверждение того, что open-source проекты требуют особых подходов к оценке эффективности, учитывающих долгосрочные нематериальные выгоды и множественность интересов участников экосистемы. Это подтверждает достижение цели работы — разработки и апробации методики экономического обоснования для малых open-source проектов.